Adi Sutrisno〜ランプンのランプン学生発明者検出アプリケーション

海外の若い世代と比べると、実際の世界の若い世代は、競争力さえ劣らない資質を持っていると言えるでしょう。しかし、問題は、世界にまだ若者が優れていることを奨励することができる非常に最小限の支援施設とインフラストラクチャーがあることです。

世界の若い世代にも世界規模の招待に対抗する優れた能力があることを証明するものとして、最近の業績は、情報とビジネスの研究所（IBI）のDarmajaya、Lampungの学生によって記されました。彼は、体内の赤血球の数を検出およびカウントするデジタルアプリケーションを発見しました。人間。彼の発見は確かに非常に非常に有用であり、特に赤血球数テクノロジーにまだ制約のある保健セクターにとっては特に有用です。

ランプンの赤血球数の発明者であるAdi Sutrisnoの業績についての完全なレビューを以下に示します。

画像分割技術の使用

ある場合には、IBI情報工学の学生であるダルマジャヤランプンのAdi Sutrisnoは、彼の発見の応用には、写真画像から導出された画像セグメンテーション法と、＃technology cannyを使用して、患者の体内の赤血球の数を見つけて計算すると説明しました。このadi発見技術の利点は、赤血球の数が正常でも異常でも、患者の体内の赤血球の数をカウントできることです。

知られているように、現在、赤血球の数を数える世界の健康の分野における技術は、細胞の数が正常であるかどうかを認識することだけのために、まだ非常に制限されています。見られる細胞が正常でない場合、それを見つけることは少し難しいでしょう。ランプンの学生が作ったテクノロジーを取り入れることで、プロセスが迅速かつ簡単になるため、もちろん世界の健康の世界がさらに支援されます。

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Adiの作成テクノロジーは、異常な赤血球の数を決定するのに利点があるだけでなく、これらの異常な赤血球や赤血球の形状の変化に関する情報も提供できます。この能力は、赤血球の数をマッピングするプロセスがデジタルアプリケーションを介して微視的に実行されるために得られます。非常に正確な計算により、赤血球に関連する情報も、既存のテクノロジーよりも明確に知ることができます。

テクノロジーの使い方

彼の声明では、技術の達人も彼の創造機械がどのように機能するかについて少し説明しました。まず、医療関係者が患者から血液サンプルを採取します。血液サンプルから顕微鏡写真を1000倍に拡大して赤血球の画像を確認します。

次のステップは、448 x 336ピクセルのjpg形式で作成された写真であり、赤血球の画像を処理するソフトウェアに含まれます。出力結果は、画像セグメンテーション結果、ピクセル入力画像の数、および患者が赤血球に過剰に含まれているか、過剰に含まれているかを診断できるサンプルに関するその他の情報です。

情報はほとんどありませんが、赤血球自体はヘモグロビンを含んでいるため、非常に重要な役割を果たしている血液細胞の一種です。その機能は、肺から体全体に酸素を輸送することであり、それは確かに自分の体のパフォーマンスと良好な状態に影響を与える可能性があります。そして、多くの求められている情報は、患者が一般に赤血球増加症と呼ばれる過剰な赤血球、または赤血球の欠乏、または一般に貧血と呼ばれるものを持っている状態です。

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今後の展開と希望

Adi Sutrisnoは、この赤血球カウントテクノロジーのアプリケーションを最初に開発したとき、UPTD Balai Lampung Health Laboratoryでの研究に基づいていました。研究の結果から、最終的に、現在世界中のいくつかの医療機関に配布されている技術を開発することができます。

Hadi Sutrisnoは、彼のアプリケーションが直接のアプリケーションだけでなく、その発見のテクノロジーを改善するためのさらなる研究を促進するためにも大きな利益を提供できることを期待しています。

「このアプリケーションは、正常または異常な赤血球検査の時間を合理化することに加えて、このアプリケーションは人間による診断エラーも最小限に抑えるので、パーティーや保健機関に役立つことが期待されています」と彼は言った。