トランスコーディングテクノロジーによるインターネット速度の向上

＃インターネットの速度は、世界中のすべてのインターネットユーザーにとって非常に望ましいです。世界のインターネット速度は依然として問題であり、すぐに解決する必要があります。このため、Google Worldは、特に2Gアクセスを介して、インターネットの速度が遅いという問題を克服するための実験を始めました。

彼らがトランスコーディング手法を使用して「データの合理化」技術を開発しているのは、Googleの公式ブログです。世界は、Googleの最新の技術試験を体験する最初の国であり、5月14日に実施が開始されます。

Googleの新しいテクノロジーは、トランスコーディングに基づくテクノロジーです。このテクノロジーにより、＃Googleは、携帯電話を介してアクセスされるWebまたはサイトの外観を簡素化することにより、ロードされるデータを合理化しようとします。このテクノロジーを使用すると、アクセス速度が最大4倍高速になると予想されます。

トランスコーディングテクノロジーとは

ウィキペディアによると、トランスコーディングは「あるエンコーディングから別のエンコーディングに直接デジタルからデジタルに変換するプロセス」です。これは通常、古いデータまたは互換性のないデータをより適切な形式に変換するために行われます。ある損失の多いファイルから別の損失のあるファイルへのトランスコーディングが行われる場合、このプロセスではほとんどの場合、世代損失が発生します。

トランスコーディング技術はどのように機能しますか？

真のトランスコーディング技術では、ファイルのビットストリーム形式を、完全なエンコードおよびデコードプロセスを実行することなく、別の形式に変更できます。これは通常、ソースコーデックとターゲットコーデックがまったく同じ場合に可能です。ただし、このプロセスのサポートは、ケースに大きく依存します。

最も一般的なトランスコーディング方法は、元のデータを中間形式（オーディオの場合はPCM、ビデオの場合はYUVなど）にデコードし、元の素材がまだ含まれている方法でデコードし、結果のファイルを目的の形式にエンコードする方法です。

トランスコーディングは、異なるプラットフォームまたはオペレーティングシステムで動作するようにアセンブルされたソフトウェアコードを直接変更するプロセスも指します。トランスコーディングメソッドは、ソースコードを使用してアプリケーションを再マージする傾向がありますが、簡単に見えますが、この方法は非常に複雑で実際には失敗する可能性があります。これは通常、ソースコードが存在しない場合に表示されます。たとえば、このようなケースはWineのケースで発生する可能性があり、Direct3D関数呼び出しを取り、それをOpenGL呼び出しに変更します。

トランスコーディング技術の利点は何ですか？

この方法は、より高速なアクセスを提供すると説明されているだけでなく、インターネットデータ使用量を最大80％節約できると主張されています。5月14日に実装される方法は、これらのページがこのトランスコーディング方法を使用して元のページより4倍速く読み込まれ、バイト（データ）の使用量が80％削減されることを示しています。

この方法は、広告パブリッシャーにとっても非常に役立ちます。この方法は、広告パブリッシャーが新しいオーディエンスを獲得するのに役立ちます。そうすれば、彼らが得る収入ははるかに最適です。トランスコーディング技術のアプリケーションを最適化するために、GoogleはZedoおよびSovrnと協力してAdSenseと一緒に彼らの広告ネットワークをサポートし、さらにDoubleClick for Publishersネットワークをサポートするために協力しています。

グーグルはまだ初期段階にあると述べたが、他の広告ネットワークのサポートを増やしたいと考えていた。広告ネットワークについて同様のサポートを受けることに興味がある場合は、Google広告のヘルプページで詳細を確認してください。

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トランスコーディング技術の欠如

この方法は迅速なアクセスと高いデータ節約を約束しますが、この方法を使用してアクセスされるすべてのサイトがこのトランスコーディング技術で効率化できるわけではないという欠点があります。比較できないサイトの例としては、ビデオ共有サイトがあります。これは、コンテンツサイズが非常に大きい場合、崩壊して2Gネットワ​​ークに分散することが現実的に不可能になるためです。

さらに、この方法では、画像、動画、サイトの表示など、アクセスする情報の品質が低下する可能性があります。この方法を実装する最初のステップは、Google検索機能を介してWebページにアクセスすることにより、情報検索アクティビティに焦点を当てたトランスコーディングを最適化することです。