悪ふざけはまだニュースであることができます、ドナルド・トランプの勝利を助けたと非難されたFacebookアルゴリズム

ドナルド・トランプ・フェイスブックFreedomdaily.comからの画像

アメリカ大統領候補のドナルドトランプ氏が最終的に競争に勝ち、今後数年間でアメリカで一番の人物となる権利を持っているときに生じる多くの質問と推測。最強のキャンプの1つは、無数の不愉快な実績があることで知られているドナルドトランプが2016年の米国大統領選挙にどのように勝利したかを疑った。

興味深いのは、チャレンジャーのヒラリークリントンの勝利で非難されているのは、まさに#media social Facebookです。伝えられるところによれば、ドナルド・トランプの勝利を決定するのは、Facebookが所有するシステムのアルゴリズムです。どのようにすることができます?

Facebookのアルゴリズムが原因で、最終的に多くのニュースが真実ではないか、Facebookのページに混乱しています。実際、そこから多くのユーザーがこの種のニュースをすぐに飲み込んでいました。

バブルフィルター現象

この考えに関連して、それはエリ・パリサーによって書かれた「フィルター・ブルブル:インターネットがあなたから隠しているもの」と題された本で議論されました。この本では、フィルターバブル現象は、米国大統領選挙の場合に何が起こったかを表すのに非常に適しています。

イーライは、フィルターバブル現象は人々が反対方向に移動することを奨励すると書いています。その方法は、各個人の欲望によってのみ期待されるものを提供することです。

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多分それはまだかなり紛らわしく聞こえます。しかし、まずはFacebookアルゴリズム自体についてです。

基本的にFacebookには、ユーザーの趣味や習慣のマッピングに使用される特別なシステムまたはアルゴリズムがすでにあります。そこから、Facebookのアルゴリズムは、各ユーザーの個人アカウントのホームページに表示される内容を制御できます。

基本的に、このような高度なシステムは、特に経済的ニーズと組み合わせた場合に非常に役立ちます。たとえば、Facebookは、ユーザーがファッションや化粧品の世界に関連する製品を見つけることに慣れているかどうかを認識します。

取得したデータを使用すると、自動的にユーザーの#Facebookアカウントのホームページに表示される投稿の大部分が、ファッションや化粧品の世界とより密接につながります。一般的には、製品のオファーであるか、最新のニュースが付いている場合があります。

これがギャップです。特定のテーマを気に入った、または頻繁に読んだ場合、Facebookアルゴリズムは間接的にそれを個人アカウントのホームページに表示する必要があるメインテーマとして記録します。

たとえば、特定の政治家に関心を持ち、それを支持するユーザーがいます。そこから彼はしばしば問題の政治家についての肯定的なニュースを読みました。

時間が経つにつれて、アルゴリズムは、ホームページに表示する必要がある最高のコンテンツが政治家のプロファイルを持つプロコンテンツのみであるとマッピングします。データの真実や有効性に関係なく、Facebookは引き続きこのようなすべてのニュースを表示します。

逆に、他の政治家について話している、またはアイドルの政治家からの否定的な要素と否定的な口調が含まれている可能性があるニュースについては、Facebookアルゴリズムによって削除されます。

これは、フィルターバブル現象の説明であり、オンラインプラットフォームを介してユーザーが消費できるフィルターまたはフィルターがあります。より高いレベルでさえ、この現象は人に強いシットマを形成する可能性があり、最初に実際の事実を理解せずに反対の考えを拒否する傾向があります。

バブルフィルターを克服するための取り組み

再度検討すると、事実とバランスのとれた議論を提示する実際のニュースソースも、オンラインメディアではそれほど多くありません。しかし問題は、大多数の人々がFacebookによって作成されたシステムにとても忠実であることです。

したがって、実際には、この種のものから脱出できるということは、ソーシャルメディアアカウントにアクセスしてはならないということではありません。ただし、ニュースを消費する際にもバランスを取る必要があります。

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ニュースや特定の情報を入手した場合、まず、提示されたデータの正確性を確認する必要があります。これを行うには、類似のニュースについて議論している他のいくつかのサイトをグーグルでチェックします。そこで比較できます。どの大多数のデータを参照真実として使用できます。

また、それを行ったときに、私たちが使用する情報が真の情報であることが100%保証されるわけではありません。したがって、最後の最良のフィルターは、オンラインで情報を取得する際の私たち自身の理解と認識です。

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